想必跨境電商從業者每天都會想思考如何晉升店鋪銷量，但是不是所有選好的商品都能夠有好的銷量，這不單是選品的問題，商品描寫、定價策略、促銷手腕等都有可能影響到商品的銷量，而對于這些運營辦法的決策就須要用到相應的測試辦法，其中最常見的測試辦法就是AB測試。

很多人可能到沒聽說過AB測試，跟大家詳細的分享和剖析一下這個在跨境，乃至全部生涯中都應用的比擬多的測試手腕!

下面對AB測試進行詳細介紹，愿望能通過此文告知賣家們AB測試是什么?并給各位賣家推舉一些常見的AB測試工具和成果剖析辦法。

一、AB測試是什么

AB測試是為Web或App界面或流程制造兩個(A/B)或多個(A/B/n)版本，在同一時光維度，分離讓組成成分雷同(類似)的訪客群組隨機的拜訪這些版本，收集各群組的用戶體驗數據和業務數據，最后剖析評估出更好版本正式采取。

AB測試重要是用在開發，通常是在web或者APP界面或流程上做A和B兩個版本，或者更多的版本，然后同一時光分離讓屬性雷同的訪客拜訪這些版本，收集訪客的相應體驗數據和業務數據，然后比較成果以決策最終采取哪個版本作為正式版本。

作為延長，AB測試也會用在各種不同的運用場景下，比如：體驗優化、轉化率優化、廣告優化、算法優化等。

二、AB測試比擬常見的場景運用

1、體驗優化

用戶體驗永遠是賣家最關懷的事情之一，但已經完美的落地頁隨便的修改是一件很冒險的事情，因此很多賣家會通過AB測試進行決策，常見的是在保證其他條件一致的情形下，針對某一單一的元素進行AB兩個版本的設計，并進行測試和數據收集，最終選定數據成果更好的版本。

2、轉化率優化

通常影響電商出售轉化率的因素有產品題目、描寫、圖片、表單、定價等，通過測試這些相干因素的影響，不僅可以直接進步出售轉化率，長期進行也能進步用戶體驗。

3、廣告優化

廣告優化可能是AB測試最常見的運用場景了，同時成果也是最直接的，營銷人員可以通過AB測試的辦法懂得到哪個版本的廣告更受用戶的青睞，懂得到哪些步驟怎么做能力最吸引用戶。

三、AB測試的操作辦法

通常做AB測試是一個逐步設計的進程，在進程中須要注意以下幾個要點：目的、計劃、設計、數據、剖析。

具體操作步驟如下：

1、依據業務場景的需求，設立AB測試的目的，也就是須要改良的點。

2、依據目的樹立優化計劃，通常優化的點是單一要素。

3、按照優化計劃進行相干的AB版本設計，這里須要注意的是AB兩個版本通常只有優化計劃中的單一要素不同，其他界面需堅持一致。

4、數據收集，設計好AB測試版本后，將流量合理分發至每個版本，然后收集用戶的行動數據。

5、測試成果剖析，統計明顯性依照95%進行區分，到達尺度并且可以保持一段時光則可以停止試驗;如果達不到尺度則須要延伸測試時光;如果長時光達不到尺度則須要斟酌終止測試。

四、AB測試成果剖析指南

AB測試成果的剖析可以分為兩個方面的剖析，一是統計學剖析;一是業務剖析。

1、統計學剖析

上面簡略提到了統計學剖析，所謂統計學剖析即通過統計學的角度來剖析是否可信。這里有三個層面：第一是剖析AB兩個版本之間的差別性，通過統計明顯性來反應;之后再剖析差別大小，這里通過改良后果來表現，即轉化率的進步或下降的幅度;最后是差別區間，表現轉化率改良的空間規模。

統計明顯性：

統計明顯性也叫明顯性，是指兩個群體的態度之間的任何差別是由于體系因素而不是偶然因素的影響，同時假定掌握了影響差別性的其他影響因素，剩下的是我們推斷的因素，但這個也不能夠100%保證，因此會有一個概率值即明顯性程度。

如前面所提，統計明顯性的值代表了如下含義：

1)95%以上：優化版本和原始版本之間有明顯的統計差別，轉化率的“改良”是可信的;

2)90%~95%：優化版本和原始版本之間的統計差別存有疑問，轉化率的“改良”是存有疑問的;

3)90%以下：優化版本和原始版本之間沒有明顯的統計差別，轉化率的“改良”是不可信的;

改良后果：

AB測試中優化版本與原始版原形比轉化率進步的幅度。盤算公式是：(優化版本轉化率-原始版本轉化率)/原始版本轉化率。

差別區間：

也就是AB測試的優化版本與原始版本之間轉化率差別最可能散布的區間規模。例如：A版本為原始版本，B版本是優化版本，A的轉化率為10%，B的轉化率為15%，則轉化率的絕對差別為5%，而轉化率的相對差別為50%。

2、業務剖析

通過以上統計學剖析肯定了可信度之后，就須要對AB測試的成果進行業務剖析。因為統計學剖析中我們已經得出了差別性要素，在通過行業知識、客戶心理、用戶行動習慣、愛好等角度進一步剖析，從統計的數字中發掘出差別的真正的原因。

五、AB測試工具推舉

1、Optimizaly

optimizaly是一個供給A/B測試SaaS服務的互聯網公司，2010年成立于美國。依據不同的行業運用進行了豐碩的場景設定。

2、Visual Website Optimizer

Visual Website Optimizer對于電子商務的用戶來說其功效非常壯大，他可以極其詳細地進行A/B測試，收集整頓盡可能多的數據。不過價錢偏貴，也有30天的試用時光。

3、Omniture

Omniture公司的總部位于猶他州奧勒姆市(Orem, Utah)，是下一代在線剖析技巧的先驅，它為全球的商務領袖和創新企業供給更優秀的ROI 晉升計劃。

4、Testin云測

Testin云測是全球更大的移動游戲、運用真機和用戶云測試平臺，目前擁有千余款不同型號的手機、平板、智能電視和OTT終端，向超過80萬的國內外移動游戲、運用開發者供給服務，累計測試超過1.8億次，與IBM、微軟、谷歌、騰訊、阿里、百度以及Intel、ARM、Qualcomm、Imagination等全球重要移動芯片供給商和聯想、OPPO、三星等主流終端供給商樹立了親密的服務、合作、溝通關系。

5、ABTester

ABTester是一個可視化操作的AB測試工具網站,在線設計試驗,體系主動投放至目的用戶,后臺準確統計篩選更優版本。在國內屬于最常見的的在線測試工具。

6、AppAdhoc

AppAdhoc 是吆喝科技獨立開發的一套以 A/B 測試為基本的數據優化平臺。通過引入 Google 全數據驅動產品優化的理念，用數據贊助開發者做產品決策，避免無數據決策的產品風險，晉升產品潛力。

7、云眼測試

云眼是領先的AB測試工具,涵蓋網站AB測試、移動端AB測試、全棧API AB測試,縱情施展A/B測實驗證創意,進步轉化率和留存率。

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