速賣通如何進行后臺數據剖析？我們都知道，賣家開店的最終目的是增長交易量。那么，每天涌入的訂單是否也在默默地告知我們一些不可疏忽的信息呢？在這些信息的背后又向我們揭示了哪家店的經營取勝之道？這就是我們今天要講的內容——速賣通后臺數據剖析怎么做。

第一，店鋪排名。

這個數據能夠最直觀的展現我們的店鋪在行業力處于什么地位。依照30天的成交金額數據能夠將店鋪劃分為中小賣家和頭部賣家。中小賣家產品數目較低，重要目的在于爆款商品的打造；頭部賣家除了須要保護店鋪的現有銷量以外，還須要打造新的爆款產品，迎來新一波的熱度。

第二，成交概況。通過7天為周期來視察店鋪的成交數據，這樣能夠避免單日波動過大影響整體數據斷定。

1)搜索曝光：特定的促銷方法如題目，商品價錢，屬性，運費模板的優化，店鋪運動，促銷推廣等等。

2)搜索點擊率：主圖、價錢、排名，買家更愛好主圖更有吸引力的listing，當然排名要足夠高，搜索頁首頁買家占流量的80%。

3)訂單數目：商品詳細信息頁面是至關主要的，須要更直觀清楚地裸露產品值得購置更多的特色，可以更好地增進買家下訂單。

4)客單價：產品關聯模塊、組合出售。須要注意的是，要充足斟酌產品的關聯和組合。

第三，成交散布。交易散布重要分為七個維度：國度、平臺、行業、商品、價錢區間、新老買家、90天購置次數。

下載7天的數據，然后整頓數據表，賣家可以非常直觀的看到每個子領域下的7天內相應的訂單號。以七天為一個周期，做相應的數據透視表，進行數據比較剖析，可以看到具體行業的波動剖析，然后在商品剖析中通過行業剖析，對具體行業做出相應的調劑。

第四，成交剖析。

通過國度來肯定哪個國度目前降低或上升，商品增長或減少和相應的數目的變更，足夠的前提下這個依據可以非常精確的斷定對一個國度的花費者構成模型的某個項目，作為我們的營銷戰略制訂、改良。當然，運用不僅限于此。國度、平臺、商品、價錢區間、新舊買家、90天購置次數，七個維度的不同組合可以發生不同的數據波動，也包括不同的市場信息，都有必定的參考價值，須要我們多加注意剖析和運用。

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