對AB測試成果的剖析可分為統計剖析和業務剖析兩個方面。

1、統計剖析

統計剖析，所謂的統計剖析就是從統計的角度來剖析是否可信。

分為三個層次：一是剖析AB兩個版本之間的不同水平，以統計上的明顯性反應出來，然后再剖析差別大小，這里用改良的后果來表現，即轉化率的增長或減少的幅度；最后是差別區間，表現轉化率改良的空間規模。

統計學上有意義：

統計學上的明顯性也稱為明顯性，是指兩組間態度上的差別是由制度因素而非偶然因素的影響，同時假定影響差別的其他影響因素是我們所推論的因素，但這一點也不是100%保證，所以會有一個概率值，即顯著的水平。

如前所述，統計明顯性的值表現以下含義：

1)超過95%：優化版本與原始版本之間存在明顯的統計差別，轉換率“改良”是可信的；

2)90%~95%：優化版本與原始版本之間的統計差別存在疑問，轉換率的「改良」是有疑問的；

3)低于90%：優化版本與原始版本之間沒有明顯的統計差別，轉換率的“改良”是不可信的；

改良后果：

優化后的AB測試版本比本來的版本進步了多少。盤算公式為：(優化版本轉換率-原始版本轉換)/原始版本的轉化率。

差異規模：

即優化后的AB測試版本和原始版本間轉換率差別最可能散布的區間。比如：A版是原版，B版是優化版，A版是10%,B版是15%,B版是5%，兩者的絕對差值是5%，而轉換率的相對差值是50%。

2、業務剖析

經過上述統計剖析肯定可信度后，須要對AB測試成果進行商業剖析。由于統計剖析得到的是差別性因素，在行業知識、顧客心理、用戶行動習慣、偏好等方面進一步進行剖析，從數據的統計中發掘出真正發生差別的原因。

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