隨著越來越多的賣家進入跨境行業，數據選品已成為一種普遍討論的選品方法。所謂數據選品，就是通過大數據構造化跨境電商平臺或建站工具的商品出售數據信息，幫助賣家通過必定的篩選條件和算法邏輯選擇想要參考的競爭對手產品。

然而，在實際使用流程中，許多賣家反饋數據選品太雞肋，從各種數據分析中選擇的產品不能成為期望的熱點作風。雖然數據選品不是萬能的，但在斷言選品辦法是否是雞肋之前，建議賣家斷定自己是否陷入以下誤區：

1、跟風爆款，疏忽客觀因素

高銷量的商品往往令人高興，尤其是對于剛剛進入該行業的新手賣家。然而，在上架之前，賣家需要充足思考賣家是否符合操作此類產品的客觀條件。

雖然這個錯誤是主要的，但它并不罕見，尤其是在新手賣家中。通常的表示是，賣家只關注此時商品的良好出售，但不思考商品本身是否有操作資歷，或者是否能趕上這波熱點出售浪潮。

避免陷入這種誤區很簡單，就是多做知識儲備，關注行業動態，尤其是物流動態。

2、數據不全面

陷入這種誤區的賣家將比第一個誤區的賣家更有經驗。除了斷定客觀因素外，還將對商品屬性、熱銷原因和利潤構成進行初步分析，但并不完全。

避免這個坑更便利的辦法是找到一個數據維度厚實、數據精確的選擇工具。對于新手來說，包含機遇指數和壟斷指數在內的數據維度可以更好地幫助賣家斷定。

3、過于依附數據選品，忘卻分別化

在跨境電子商務產業發展的早期階段，大多數賣家都采用分銷的方法。只需要找到熱錢并鎖定貨源，然后直接復制錢。由于市場競爭較少，沒有必要思考不同的產品選擇。

隨著賣家越來越多，數據據產品選擇的普及，在這種高效、高競爭的跨境形勢下，每個人都急切需要所謂的復制工件。通過各種產品選擇工作產品的迅速更迭，間接造成賣家的路越來越窄，產品同質化的現象也越來越嚴重。通常，新的暢銷款會隨同著許多同款，更終會演化成一場價錢戰。

對于真正想做好產品的賣家來說，如何真正懂得買家要求是一件更關鍵的事情，對于新手賣家，直接分析買家要求顯然不太現實，建議賣家可以基于差評去做深刻的推敲，思考禪意畫的產品要解決買家怎樣的問題。

以上就是小編整理的跨境賣家數據選品的3個誤區，希望對你有所幫助。

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