想必跨境電商從業者每天都會想推敲如何提高店鋪銷量，但是不是所有選好的商品都能夠有好的銷量，這不單是選品的問題，商品描寫、定價策略、促銷手段等都有可能影響到商品的銷量，而對于這些運營辦法的決策就需要用到相應的 辦法，其中更常見的 辦法就是AB 。

很多人可能到沒聽說過AB ，跟大家詳細的分享和分析一下這個在跨境，乃至全部生計中都運用的對比多的 手段！

下面對AB 進行詳細介紹，希望能通過此文告知賣家們AB 是什么？并給各位賣家推薦一些常見的AB 工具和結果分析辦法。

一、AB 是什么

AB 是為Web或App界面或過程制造兩個(A/B)或多個(A/B/n)版本，在同一時間維度，差異讓組成成分相同(類似)的訪客群組隨機的瀏覽這些版本，收集各群組的用戶體驗數據和業務數據，更后分析評估出更好版本正式采取。

AB 主要是用在開發，通常是在web或者APP界面或過程上做A和B兩個版本，或者更多的版本，然后同一時間差異讓屬性相同的訪客瀏覽這些版本，收集訪客的相應體驗數據和業務數據，然后比較結果以決策更終采取哪個版本作為正式版本。

作為延長，AB 也會用在各種不同的使用場景下，比如：體驗優化、轉化率優化、廣告優化、算法優化等。

二、AB 對比常見的場景使用

1、體驗優化

用戶體驗永遠是賣家更關懷的事情之一，但已經完美的落地頁隨便的修改是一件很冒險的事情，因此很多賣家會通過AB 進行決策，常見的是在保證其他條件一致的情形下，針對某一單一的元素進行AB兩個版本的設計，并進行 和數據收集，更終選定數據結果更好的版本。

2、轉化率優化

通常影響電商出售轉化率的因素有產品主題、描寫、圖片、表單、定價等，通過 這些相關因素的影響，不僅可以直接進一步出售轉化率，長期進行也能進一步用戶體驗。

3、廣告優化

廣告優化可能是AB 更常見的使用場景了，同時結果也是更直接的，營銷人員可以通過AB 的辦法了解到哪個版本的廣告更受用戶的青睞，了解到那些程序怎么做能力更吸引用戶。

三、AB 的操作辦法

通常做AB 是一個逐步設計的流程，在流程中需要注意以下幾個重點：目的、計劃、設計、數據、分析。

具體操作程序如下：

1、依據業務場景的要求，設立AB 的目的，也就是需要改良的點。

2、依據目的樹立優化計劃，通常優化的點是單一要素。

3、按照優化計劃進行相關的AB版本設計，這里需要注意的是AB兩個版本通常只有優化計劃中的單一要素不同，其他界面需堅持一致。

4、數據收集，設計好AB 版本后，將流量合理分發至每個版本，然后收集用戶的行動數據。

5、 結果分析，統計明顯性依照95%進行區分，到達準則并且可以保持一段時間則可以停止試驗;如果達不到準則則需要延伸 時間;如果長時間達不到準則則需要思考終止 。

四、AB 結果分析指南

AB 結果的分析可以分為兩個方面的分析，一是統計學分析;一是業務分析。

1、統計學分析

上面簡單提到了統計學分析，所謂統計學分析即通過統計學的角度來分析是否可信。這里有三個層面：第一是分析AB兩個版本之間的分別性，通過統計明顯性來反應;之后再分析分別大小，這里通過改良后果來表現，即轉化率的進一步或下降的幅度;更后是分別區間，表現轉化率改良的空間規模。

統計明顯性：

統計明顯性也叫明顯性，是指兩個群體的態度之間的任何分別是由于體系因素而不是偶然因素的影響，同時假定控制了影響分別性的其他影響因素，剩下的是我們推斷的因素，但這個也不能夠100%保證，因此會有一個概率值即明顯性程度。

如前面所提，統計明顯性的值代表了如下含義：

1)95%以上：優化版本和原始版本之間有明顯的統計分別，轉化率的“改良”是可信的;

2)90%~95%：優化版本和原始版本之間的統計分別存有疑問，轉化率的“改良”是存有疑問的;

3)90%以下：優化版本和原始版本之間沒有明顯的統計分別，轉化率的“改良”是不可信的;

改良后果：

AB 中優化版本與原始版原形比轉化率進一步的幅度。盤算公式是：(優化版本轉化率-原始版本轉化率)/原始版本轉化率。

分別區間：

也就是AB 的優化版本與原始版本之間轉化率分別更可能散布的區間規模。例如：A版本為原始版本，B版本是優化版本，A的轉化率為10%，B的轉化率為15%，則轉化率的 分別為5%，而轉化率的相對分別為50%。

2、業務分析

通過以上統計學分析明確了可信度之后，就需要對AB 的結果進行業務分析。因為統計學分析中我們已經得出了分別性要素，在通過行業知識、客戶心理、用戶行動習慣、愛好等角度提高分析，從統計的數字中發掘出分別的真正的原因。

五、AB 工具推薦

1、Optimizaly

optimizaly是一個提供A/B SaaS服務的互聯網公司，2010年成立于美國。依據不同的行業使用進行了厚實的場景設定。

2、VisualWebsiteOptimizer

VisualWebsiteOptimizer對于電子商務的用戶來說其功能非常壯大，他可以極其詳細地進行A/B ，收集整理盡可能多的數據。不過價錢偏貴，也有30天的試用時間。

3、Omniture

Omniture公司的總部位于猶他州奧勒姆市(Orem,Utah)，是下一代在線分析技術的先驅，它為全球的商務 和創新企業提供更優良的ROI提高計劃。

4、Testin云測

Testin云測是全球更大的移動游戲、使用真機和用戶云 平臺，目前擁有千余款不同型號的手機、平板、智能電視和OTT終端，向超過80萬的國內外移動游戲、使用開發者提供服務，累計 超過1.8億次，與IBM、微軟、谷歌、騰訊、阿里、百度以及Intel、ARM、Qualcomm、Imagination等全球主要移動芯片供給商和聯想、OPPO、三星等主流終端提供商樹立了親密的服務、合作、交流關系。

5、A ester

A ester是一個可視化操作的AB 工具網站,在線設計試驗,體系主動投放至目的用戶,后臺準確統計篩選更優版本。在國內屬于更常見的的在線 工具。

6、AppAdhoc

AppAdhoc是吆喝科技獨立開發的一套以A/B 為基本的數據優化平臺。通過引入Google全數據驅動產品優化的理念，用數據幫助開發者做產品決策，避免無數據決策的產品風險，提高產品潛力。

7、云眼

云眼是領先的AB 工具,涵蓋網站AB 、移動端AB 、全棧APIAB ,縱情施展A/B測實驗證創意,進一步轉化率和留存率。

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