跨境電商與傳統貿易企業在運營模式方面有著很大的不同，因為跨境電商除了做一些傳統貿易重要動作之外，還被互聯網賦予了新的特點，客戶要求碎片化，互聯網平臺的展現數據化，平臺架構的扁平化等等一系列的不同。而更關鍵的不同便是電子商務的數據化運營，鑒于其關鍵性，這里給大家解釋一下跨境電商的數據化運營的三種方法：

1、數據指標的抓取和分析。這里的數據指標主要來自于三個方面，一是客戶在線的相關數據，比如客戶在線了多長時間，訪問了那些產品，客戶的跳出率有多高級。二是關于每一個訂單的相關數據，包含詢盤的數目，訂單的類型，訂單的數目以及金額等。三是詢盤到訂單的轉化率曲線，一個周期內訂單的曲線，一般產品和快銷產品的利潤曲線等。

2、會員客戶分析，這里所說的會員客戶，主要指已經和平臺進行了本質性交易的客戶。這里需要注意的數據主要包含會員客戶的數目，有沒有復購行動，或者復購行動的數目，周期內有沒有會員客戶的增長或者減少。這些數據能客觀的反響平臺的運營程度，比如平臺的營銷策略是否適合，平臺的價值點是否能滿足客戶的要求，能否能與客戶形成強粘性關系，客戶是否對于產品滿意，是否對于某類產品有特別的需要，這些問題的改良促使平臺不斷完美，產品的質量不斷的提高，品牌的美譽度也在不斷的增長，從而把平臺的整體后果做出來。

3、客戶流量的來自分析，首先要進行內容分析，這里有兩個指標很重要，一是客戶的流失率，流失率過高的話，說明平臺還是存在一些不能滿足客戶要求的東西，二是熱門內容的分析，對于熱門內容的分析可以讓企業了解當下的時事熱門，把握客戶所關注產品的心里，從而對產品提高改良，對營銷推廣或者售后進行改良。其次就是渠道的轉化，通過不同的渠道去買通客戶與平臺的銜接，經過一個周期的運營，選擇更適合自己平臺的推廣和發展渠道，并且要與時俱進的發展其他可行性的渠道用來提高擴大客戶流量，企業應當非常看重這個問題點，因為這直接影響會員客戶的數目，影響訂單的數目。

所謂的數據化運營其實就是把以上這些個數據整體抓取并且羅列出來，依據數據性質的不同進行多緯度的分析，從而是跨境平臺更精準的投放產品，更精準的去定位市場以及客戶，更提高的去滿足客戶的要求。

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