每天,我們都需要通過數據來診斷商店的情況。在日常情況下,我們將接觸銷售數據、廣告數據、商店流量數據等。今天重點看亞馬遜銷售量的數據,對我們經營店鋪有什么作用?
每天,我們都需要通過數據來診斷商店的情況。在日常情況下,我們將接觸銷售數據、廣告數據、商店流量數據等。今天重點看亞馬遜銷售量的數據,對我們經營店鋪有什么作用?
一、亞馬遜銷售數據分析,找到店內優質產品。
在解釋這個案例之前,讓我們先看看公式
銷售額=流量*轉化率*客戶單價。
這個公式在電器商圈廣為人知,還有一些變體公式,大家都很關心通過提高公式的各個因素,最終達到提高銷售額的目的。特別是為了獲得更高的流量,熱衷于提高搜索排名的課程很多。
事實上,對于亞馬遜這個平臺來說,賣方的考慮因素更加重視轉化率。亞馬遜不在乎你獲得了多少流量,因為平臺內的流量都屬于亞馬遜,無論流量給予哪個產品,都不會改變流量的總量,所以從亞馬遜的角度來看,流量不是變量而是定量的。亞馬遜只關心你的轉化率。為了獲得更高的GMV,亞馬遜的選擇是盡可能給高轉化率的產品帶來流量。二、用亞馬遜的銷售數據跟蹤產品的普及效果,分析產品的成長性。
根據完整的數據記錄,準確的分析建議賣方在推廣過程中做好數據收集工作。最簡單的方法是通過Excel表格為每個產品創建一個工作表格。每天收集以下數據:訪問者數量、訂單數量、轉化率(自動計算)、交易金額、類別排名、主要關鍵詞排名(3~5個),并在表格中創建一個圖表,以時間為橫軸,畫出相應的折線圖。
隨著亞馬遜銷售數據的積累,數據顯示出奇怪的特性。
1、螺旋上升特性:發現產品流量和成交每周有跳躍上升。例如,在成交中,第一周的成交是2、3、3、2、4、4、5,第二周突然上升到新的高度。例如,9、9、8、6、8、7、8。到了第三周可能會跳到10個以上的成交。數據顯示了以周為單位、跳躍螺旋上升的傾向。
2、推進周期的一定性:排除脫銷、審查、認證等意外因素,新產品的推進周期一般約為6~8周,之后數據逐漸穩定,除非投入新的推進資源,否則不再呈現螺旋上升特性。
3、轉換率的穩定性:在圖表中,轉換率將顯示為固定值上下波動的折線。如果時間周期足夠長,轉換率將呈現輕微的上升趨勢。
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