抖音海外版TikTok揭秘短視頻推薦算法的工作機制,抖音的推流機制

抖音海外抖音揭示短視頻推薦算法工作機制

抖音海外版《抖音》火遍全球，憑借精準的視頻推薦和社交屬性，成為中國科技公司出海的絕佳案例。

與其他社交媒體平臺和應用一樣，抖音的主要競爭點在于個性化算法推薦。然而，抖音推薦系統的幕后工作模式對外界來說一直是個謎。

今天，抖音在海外官方博客上發表了一篇文章，詳細介紹了推薦算法的工作機制，以及如何對用戶進行加權運算，實現精準推薦。

總的來說，抖音的推薦算法是基于輸入因素的，這有點類似于YouTube衡量和監控參與度的方式。人們與應用程序的交互方式、他們發布的評論或他們關注的賬戶都會影響推薦。比如，如果有人只關注可愛的動物賬號，只對與動物相關的短視頻點贊或評論，那么抖音會提供更多這樣的視頻。

哪些行為和信息在推薦系統的計算范圍內

如今，不僅是抖音，任何社交平臺上都使用推薦系統。這些系統每天向我們推薦各種服務。從購物到流媒體再到搜索引擎，個性化體驗也得益于推薦系統的逐步完善。

一般來說，推薦系統會在考慮到用戶的偏好后做出初步的內容建議，這些偏好是從用戶與應用的交互中推測出來的，比如發表的評論或關注的賬號。這些都有助于推薦系統深入評估用戶的偏好。

在抖音上，For You反映了每個用戶的不同偏好。該系統可以通過基于各種因素對視頻進行排名來推薦內容。從注冊成為新用戶開始，它就根據用戶的行為逐漸調整，最終生成個性化的For You系統。

這些用戶行為包括以下幾個方面:

用戶互動:喜歡或分享的視頻、關注的賬號、發布的評論和創建的內容；

視頻信息:包括字幕、聲音、主題標簽等詳細信息；

設備和帳戶設置:包括語言首選項、國家設置和設備類型。

這些信息都是經過推薦系統的處理，然后根據用戶的價值進行加權。根據興趣強度的指標，比如用戶是否從頭到尾觀看長視頻，或者視頻的觀看者和創作者是否都在同一個國家/地區等。，強有力的指標將獲得更大的權重。

但是，可能會出現一個賬號的關注者較多，導致觀看次數較高的情況。所以在推薦的時候，關注人數和賬號之前是否有過高質量的推薦視頻都不在推薦系統的計算范圍之內。

官方指南:如何為自己定制個性化內容

如果你剛到抖音，你應該如何培養自己的推薦系統在這篇博客中，抖音也給出了官方指南。

首先，注冊成功后，會要求新用戶選擇感興趣的類別，比如寵物或者旅行，并根據這些標簽進行初始內容推薦。當然，如果你固執到不選擇感興趣的標簽，系統會優先推薦熱門視頻。

但是，無論是前者還是后者，隨著系統對你的內容偏好了解的越來越多，推薦機制也會越來越精準。

在這個基礎上，每一次交互也會幫助系統理解興趣，進行內容推薦。也就是說，管理For You推薦系統最好的方法就是多使用軟件。

除了參與推薦內容，影響For You系統的因素是多維的。例如，在“發現”頁面上探索主題標簽、聲音、效果和趨勢主題都是定制您的體驗和為算法添加新內容的方式。

當然，所有的算法肯定都會失算，抖音平臺上注冊了很多興趣和觀點不同的創作者。當算法推薦一個你不感興趣的視頻時，只要按住視頻，點擊“不感興趣”即可。您也可以選擇不觀看指定創作者的視頻，或報告不符合抖音社區指南的視頻。這些行為也會影響未來的內容推薦。

當算法系統被訓練得足夠了解自己的時候，它就面臨一個新的問題，信息繭房，或者說過濾氣泡。為了打破這個“泡沫”，除了已知的有趣內容，系統還會穿插其他類型的視頻，這些視頻可能包括與你興趣相同的用戶感興趣的視頻，但不會有之前被標記為垃圾的視頻。

有時候你可能會在推薦的視頻中看到與你的興趣無關的視頻或者引來大量贊，這也是推薦方法的重要組成部分。為你添加各種視頻將使你有更多的機會瀏覽新的內容類別，發現新的創作者，同時表達你的觀點和意見。通過這種方法，系統可以更好地了解廣大受眾中的熱點話題，為其他用戶提供更好的體驗。

在安全性方面，如果內容中有不雅信息，系統會做出“如果將視頻推薦給普通觀眾，可能會有震撼”的判斷，之后就不會推薦該視頻了。同樣，剛剛上傳或正在審核的視頻，以及垃圾內容，將沒有資格推薦。

可以想象，開發和維護推薦系統是一個長期的過程。用戶、研究和數據的反饋對推薦系統的準確性有重要影響，也有助于調整模型，重新評估推薦因子和權重。

許多用戶試圖找出如何播放抖音以獲得更多的觀看次數，最終這一切都歸結于算法推薦工具。現在，抖音又開始了。我想知道你是否為這個機會做好了準備。

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