Azure面向制造業的解決方案,azure公司制造業Azure解決方案制造業Azure解決方案通過現代化智能工廠,及時了解客戶需求并推動業務轉型。通過使用工業物聯網(IIoT)和微軟Azure,您將獲得可行的見解,并能夠快速響應客戶反饋和市場趨勢。制造業解決方案1、聯網現場服務遠程檢測、故障排除和解決問題,以便僅在必要......
制造業Azure解決方案
通過現代化智能工廠,及時了解客戶需求并推動業務轉型。通過使用工業物聯網(IIoT)和微軟Azure,您將獲得可行的見解,并能夠快速響應客戶反饋和市場趨勢。
制造業解決方案
1、聯網現場服務
遠程檢測、故障排除和解決問題,以便僅在必要時派遣技術人員。
場景應用:
居住通過現場服務提供租賃解決方案
l現場服務庫存序列化
l擴展現場服務保修管理
裝備360?動態365上門服務
用于連接現場服務的DeviceTone物聯網
程序值:
授權技術人員
主動檢查服務
總在物聯網(IoT)
遠程援助
最優調度
嵌入式調度優化
滿足服務水平協議的時間表
預測性旅行和工作的持續時間
相互關聯的資產
資產位置和層級
地理圍欄功能
以及定制和監控資產屬性。
2.預測性維護
預測設備故障并采取積極的預防措施,將預防性維護提升到一個新的水平。
實施步驟:
(1)確定目標結果。
確定要改進的目標業務流程和最終要達到的預期結果。
(2)庫存數據來源
確定所有可能的數據源和相關數據的類型。您尋求的結果將決定哪些數據是必需的,哪些是可選的。
(3)捕獲和合并數據。
將所有數據連接到一個位置,并準備進行分析。
通過拉動包含預期行為和故障日志的數據,為可靠的預測模型基礎奠定基礎。
(4)模型、測試和交互
使用machine 學習技術開發預測模型,以便識別意外模式。對模型進行排序,以確定哪個模型最適合預測設備故障時間。
(5)在實時運行環境中驗證模型。
將該模型應用于實時流數據,觀察其在真實情況下的工作情況。使用machine 學習來改進模型,并為全面實現做好準備。
(6)與操作相結合
通過調整維護流程、系統和資源實施模式,根據新的見解采取行動。通過machine 學習和高級分析獲得洞察,精益求精。
3、互聯工廠
連接和監控工業設施和設備,包括已經在車間運行的機器。
工廠解決方案包括以下功能:
工業設備互操作性
使用OPC UA接口連接工業資產。
使用模擬生產線(在Docker容器中運行OPC UA服務器)查看實時遙測數據。
從云儀表板監控OPC UA服務器。
遠程管理
從云儀表板配置OPC UA資產(調用方法、讀寫數據)。
從云儀表板發布和取消發布OPC UA資產的遙測數據。
云儀表板
查看遙測預覽。
查看遙測數據的趨勢,并使用Time Series Insight Explorer儀表板創建相關性。
查看計算出的總體設備效率(OEE)和關鍵績效指標(KPI)。
在樹形拓撲和交互式地圖上查看工業資產層次結構。
查看、確認和關閉警報。
Azure計時洞察力
存儲、可視化和查詢大量時間序列數據。
設備數據的深度實時分析。
可配置的基于閾值的警報規則
端到端安全性
使用基于角色的訪問控制(RBAC)為用戶配置安全權限。
使用OPC UA身份驗證(使用X.509證書)和安全令牌的端到端加密。
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