AWS白皮書合集 想要加速行業(yè)創(chuàng)新,aws案例分析

AWS白皮書合集 想要加速行業(yè)創(chuàng)新

企業(yè)正尋求從其數(shù)據(jù)中提取更多的價(jià)值——通過授權(quán)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，推動數(shù)字賦能的收入，支持IT、市場營銷、風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)性和財(cái)務(wù)方面的運(yùn)營改進(jìn)。然而，嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)是，85%的企業(yè)希望數(shù)據(jù)驅(qū)動，只有37%的公司取得了成功。他們之所以失敗，是因?yàn)樵S多組織無法處理新的數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)。數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，越來越多樣化，需要任何數(shù)量的應(yīng)用程序和人員安全地訪問和分析。

Amazon Web Services(AWS)通過提供成熟的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，能夠幫助組織快速從數(shù)據(jù)中獲取見解。快速得到答案意味您可以花更少的時間構(gòu)建管道和配置云分析服務(wù)來協(xié)同工作。

本期內(nèi)容我們從游戲行業(yè)及電商行業(yè)入手，深度剖析大數(shù)據(jù)分析在這些行業(yè)中的重要地位及AWS大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的優(yōu)勢，同時還將詳細(xì)介紹AWS分析類相關(guān)的架構(gòu)完善的框架，讓您根據(jù)最佳實(shí)踐設(shè)計(jì)自有工作架構(gòu)。接下來，就讓我們進(jìn)入正題吧！

游戲行業(yè)

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游戲行業(yè)現(xiàn)狀

過去數(shù)年間，游戲產(chǎn)業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)普及趨勢和用戶規(guī)模紅利得以野蠻生長，然而，隨著新增游戲用戶趨于平穩(wěn)，玩家對游戲品質(zhì)要求不斷提升，游戲市場日漸飽和，游戲行業(yè)進(jìn)入激烈的存量競爭階段，游戲公司正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

在中國市場，大量游戲公司由于國內(nèi)總量調(diào)控、版號申請等行業(yè)政策變動因素的影響，研發(fā)和運(yùn)營分離導(dǎo)致的品質(zhì)不可控，轉(zhuǎn)而出海求生，推進(jìn)研運(yùn)一體，實(shí)現(xiàn)游戲運(yùn)營從粗放到精細(xì)的轉(zhuǎn)變。在這一背景下，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的應(yīng)用成為新常態(tài)，日益緊密地融入到游戲的研發(fā)、策劃和運(yùn)營中。在這一基于前沿技術(shù)不斷的探索和創(chuàng)新的過程中，游戲公司需要組合靈活、可擴(kuò)展性強(qiáng)且成本較低的數(shù)據(jù)分析解決方案，來適應(yīng)游戲行業(yè)在云時代下快速發(fā)展和業(yè)務(wù)靈活的需求，同時在創(chuàng)新方面有效降低成本，合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

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大數(shù)據(jù)分析在游戲行業(yè)的趨勢

大數(shù)據(jù)分析是游戲行業(yè)不可或缺的組件之一，游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)分析及其關(guān)注重點(diǎn)處于變化之中。伴隨著游戲行業(yè)的發(fā)展，游戲公司逐漸從“短平快”的游戲――如以買量模式賺取快錢――往往沒有或僅有很少數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)向長線精細(xì)化運(yùn)營，通過在游戲運(yùn)營、策劃與設(shè)計(jì)、客服咨詢和IT運(yùn)維等場景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來洞察玩家的用戶喜好和消費(fèi)習(xí)慣，并基于分析結(jié)果來改善和提升游戲體驗(yàn)。不同規(guī)模的游戲公司對數(shù)據(jù)分析的需求不同。

對于中小型游戲公司，其團(tuán)隊(duì)的運(yùn)維能力通常有限，更傾向于以托管服務(wù)解決運(yùn)維的人力、成本和技術(shù)問題，同時需要數(shù)據(jù)分析方法論方面的引導(dǎo)，例如應(yīng)該關(guān)注和分析哪些指標(biāo)。對于大型游戲公司，這些客戶更加關(guān)注產(chǎn)品的最佳實(shí)踐、性能（如產(chǎn)品的性能瓶頸）以及在大型場景下的數(shù)據(jù)分析解決方案，例如，哪些托管產(chǎn)品能夠提供更高的性能和更低的成本與風(fēng)險(xiǎn)。

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AWS的優(yōu)勢

通過AWS大數(shù)據(jù)分析平臺，游戲客戶能夠快速構(gòu)建數(shù)據(jù)攝取、存儲、分析的管道，AWS服務(wù)的廣度和深度可以應(yīng)對不同業(yè)務(wù)場景的需求和挑戰(zhàn)。

在運(yùn)營分析中，游戲客戶通過Amazon Redshift Spectrum和Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)輕松構(gòu)建規(guī)模至EB級的數(shù)據(jù)分析平臺，實(shí)現(xiàn)冷熱數(shù)據(jù)分離，大幅降低存儲成本；在游戲策劃和設(shè)計(jì)中，通過Amazon Athena、AWS Glue和Amazon S3構(gòu)建無服務(wù)器的輕量的數(shù)據(jù)湖平臺，按需查詢付費(fèi)，同時用戶無需管理集群資源；

在客服咨詢中，依托于Amazon Elasticsearch Service或Amazon Athena，客服查詢能夠秒級返回、快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求；在IT運(yùn)維分析中，通過和Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail等服務(wù)原生集成，游戲客戶能借助Amazon Kinesis、Amazon Elasticsearch Service等服務(wù)快速發(fā)現(xiàn)運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)或故障，降低運(yùn)維成本。

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電商行業(yè)現(xiàn)狀

在電商行業(yè)中，售前、售中和售后的用戶旅程，按時間順序可以依次劃分為以下六個環(huán)節(jié)：

在各個環(huán)節(jié)中，電商平臺在提升用戶體驗(yàn)方面亟需應(yīng)對一系列挑戰(zhàn)。例如，Amazon研究表明，63%的用戶期望快速找到符合其個性化需求的商品；78%的用戶期望物流服務(wù)快速且免費(fèi)，如果無法滿足期望，將嘗試其他電商平臺；60%的用戶表示如果不滿意退貨流程則不再愿意繼續(xù)使用原有電商平臺，可能轉(zhuǎn)而選擇其他電商平臺。基于此，電商客戶希望能夠及時獲取上述商業(yè)洞察結(jié)果，并且制定針對性策略。

隨著互聯(lián)網(wǎng)普及、海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，電商客戶希望借助數(shù)據(jù)來驅(qū)動并提升售前、售中和售后全鏈路用戶行為的體驗(yàn)。例如，對于滿足用戶個性化需求，電商客戶需要協(xié)同分析商品和用戶行為等數(shù)據(jù)，為終端用戶提供個性化商品推薦；對于提升用戶退貨流程滿意度，電商客戶需要獲取來自RFID或其他IoT設(shè)備的貨品數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)的交互和分析，以快速應(yīng)對售后的各種問題，比如將貨品重新流通或處理作廢（如涉及質(zhì)量問題時），以及通過數(shù)據(jù)預(yù)測退貨率，制定庫存和采購的策略。因此，電商客戶需要組合靈活、可擴(kuò)展性強(qiáng)且成本低廉的數(shù)據(jù)分析解決方案，以適應(yīng)電商行業(yè)在云時代下發(fā)展迅速、調(diào)節(jié)靈活、資源可擴(kuò)展的業(yè)務(wù)需求。

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為什么需要大數(shù)據(jù)分析？

電商客戶對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)充滿興趣，并且已經(jīng)認(rèn)識到掌握用戶資源和運(yùn)營數(shù)據(jù)是成功的基礎(chǔ)，但是其中許多客戶受制于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺，缺乏提升客戶體驗(yàn)所需的靈活性、敏捷性和功能性。

主要表現(xiàn)在：

1、數(shù)據(jù)孤島

數(shù)據(jù)系統(tǒng)各自孤立，無法作為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源參與分析，而分析差異化的用戶體驗(yàn)要求數(shù)據(jù)分析平臺具有按需組合不同數(shù)據(jù)源的能力；

2、無法處理多樣化的數(shù)據(jù)類型

前端觸點(diǎn)和應(yīng)用的多樣性產(chǎn)生了數(shù)據(jù)多樣性，這些數(shù)據(jù)包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化文本、社交媒體數(shù)據(jù)以及圖像和視頻等。電商客戶無法借助傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析平臺來整合、分析這些數(shù)據(jù)，發(fā)掘差異化見解；

3、分析工具有限

傳統(tǒng)分析平臺不具備從攝取、存儲、治理、分析到展示全鏈路的能力，缺乏靈活性、擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。較少電商客戶使用機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像/視頻分析和實(shí)時監(jiān)控等高級功能。

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AWS作為數(shù)據(jù)分析平臺的優(yōu)勢

電商客戶內(nèi)部具有數(shù)據(jù)分析需求的部門繁多，供應(yīng)鏈、庫存、銷售、運(yùn)營、搜索、用戶行為分析和個性化推薦等，都需要依憑數(shù)據(jù)分析作出決策。同時，涉及的數(shù)據(jù)分析需求場景也紛繁復(fù)雜，包括近實(shí)時處理和批量處理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、低頻冷數(shù)據(jù)查詢和高頻熱數(shù)據(jù)查詢、不定期查詢和周期性報(bào)表等。

AWS提供覆蓋范圍廣泛、簡單高效、組合多樣的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，能夠最大程度地滿足各種場景的數(shù)據(jù)分析需求。此外，全球最大的電商客戶Amazon.com以AWS數(shù)據(jù)分析平臺為支撐，這進(jìn)一步說明，從數(shù)據(jù)分析服務(wù)的成熟度、穩(wěn)定性、功能等方面考量，AWS都是電商平臺的不二之選。在中國市場，AWS寧夏區(qū)域提供更低成本的基礎(chǔ)設(shè)施、更廣范圍的物理覆蓋以及對西區(qū)和南區(qū)更優(yōu)表現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)延遲。同時，離線的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場景，較其他實(shí)時性要求高的業(yè)務(wù)（如交易），對延遲有一定容忍度，更適合放在有成本優(yōu)勢的寧夏區(qū)域。

根據(jù)最佳實(shí)踐設(shè)計(jì)自有工作架構(gòu)

本文檔主要面向技術(shù)類人群，包括首席技術(shù)官（CTO）、架構(gòu)師、開發(fā)人員以及運(yùn)營團(tuán)隊(duì)成員。

AWS架構(gòu)完善的框架（AWS WellArchitected Framework）能夠幫助您認(rèn)識到您在AWS上構(gòu)建系統(tǒng)時所做決策的優(yōu)缺點(diǎn)。通過使用該框架，您將了解如何在云環(huán)境中設(shè)計(jì)和運(yùn)行可靠、安全、高效且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的系統(tǒng)架構(gòu)的最佳實(shí)踐。它為您提供了一種方法，使您能夠根據(jù)最佳實(shí)踐持續(xù)衡量架構(gòu)，并確定需要改進(jìn)的方面。

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