亞馬遜應(yīng)用海量的客戶數(shù)據(jù)為每個客戶量身打造個性化的網(wǎng)店，為客戶實現(xiàn)個性化的精準營銷，贊助客戶在亞馬遜上找到自己感興致的商品，享受奇特的購物體驗。

一、亞馬遜大數(shù)據(jù)運用的重要實踐

1. 剖析各類客戶信息和數(shù)據(jù)

客戶在網(wǎng)站上生成四種類型的數(shù)據(jù):實時數(shù)據(jù)、行動數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。實時數(shù)據(jù)包含客戶搜索癥結(jié)詞、拜訪產(chǎn)品頁面等。行動數(shù)據(jù)包含顧客購置的商品數(shù)據(jù)、顧客關(guān)注或收集的商品數(shù)據(jù)、顧客的閱讀行動偏好。社交數(shù)據(jù)包含客戶的興致、觀點和態(tài)度。屬性數(shù)據(jù)包含客戶的性別、年紀、職業(yè)和地理散布。

亞馬遜從多個方面剖析了上述客戶發(fā)生的數(shù)據(jù)。

重點收集和剖析客戶偏好信息，包含客戶的意見和態(tài)度、閱讀偏好、興致喜好等數(shù)據(jù)。

2. 細分客戶群體，進行產(chǎn)品推舉

增長出售額的一種辦法是為各種類型的花費者可能感興致的產(chǎn)品做廣告。為了對特定的客戶群體實現(xiàn)奇特而精確的營銷，就須要對客戶群體進行細分。大數(shù)據(jù)剖析贊助亞馬遜滿足了這一需求。在剖析每個客戶的行動數(shù)據(jù)的基本上，為了對類似購置群體的客戶進行分類，亞馬遜開發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的聚類模型，對客戶群體進行細分。客戶細分的目的是將一個特定的客戶分配到與他最類似的現(xiàn)有客戶細分組中。算法會剖析該群體的購置歷史和商品評價，然后生成產(chǎn)品推舉列表，推送給客戶。

3.剖析產(chǎn)品屬性，進行產(chǎn)品匹配和組合推舉

在應(yīng)用細分客戶群體進行產(chǎn)品推舉時，斟酌到具有雷同屬性的客戶可能不是最類似的客戶，生成的推舉相干性仍需進步。因此，亞馬遜開發(fā)了產(chǎn)品對產(chǎn)品的協(xié)同過濾。對于給定的產(chǎn)品，亞馬遜通過火析產(chǎn)品的各種屬性，并應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)技巧的算法來找到最匹配的產(chǎn)品，即顧客偏向于一起購置的產(chǎn)品，從而構(gòu)建一個匹配產(chǎn)品列表。

4. 依據(jù)您的購置歷史，創(chuàng)立一個個性化的在線商店

亞馬遜應(yīng)用大數(shù)據(jù)技巧為每位顧客創(chuàng)立個性化的在線商店，這是一項基于用戶興致的突破性創(chuàng)新。亞馬遜主頁的個人帳戶登錄后,將“為我推舉”鏈接,點擊鏈接,將介紹客戶區(qū)域,依據(jù)客戶在過去的購置歷史和亞馬遜商品范疇,應(yīng)用該算法尋找相似的商品,生成客戶可能感興致的建議名單,客戶可以推舉這些商品，您也可以看到為什么這些商品被推舉。

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