如果賣家希望進入平臺銷售產品，非常重要的一個環節就是選品。在選擇好經營區域的情況下，什么商品符合當地客戶需求在前期就能決定店鋪的市場空間和存活能力。很多賣家憑借自己的經驗和主觀意識判斷什么產品受到消費者追捧，但往往這種決策是不理性的，會給店鋪經營帶來很大的不確定性。通過數據判斷才是一種相對合理的做法。

在選品環節以及競爭對手分析環節，產品的銷量就成了非常重要的參考指標。賣家可以通過現有市場上產品的銷售情況來判斷該種商品是否是被廣大消費者所接受的，也可以在實際銷售過程中判斷同業競爭情況。其核心都離不開數據，

首先最容易獲取的，賣家直接就可以拿到的數據是產品的評價信息數。銷量熱門的商品，往往在評論數據上量都很大，無論是好評與差評，基本可以認為大的評論量往往也對應著大的銷售量。至于差評，則可以認為是賣家在經營過程中需要調整重點優化的部分。雖然或許存在一定的虛高數據，但如果賣家多觀察幾家同類商品的不同店鋪，則基本在量級上就有一個標準。

其次則是通過買家賬戶去探測產品的日庫存量。通過區間日庫存量的數據變化判斷銷售變化情況。這一方法的優點在于能夠獲得一個相對精確的數值，但庫存的變化受到很多因素影響，并不完全取決與銷售出庫。如果希望通過這種方法長期監控銷量，則需要清除一定的其他因素導致的數據異常變化。總的來說這種方法相對比較耗時。

還有一種則是通過一些數據軟件獲取。簡單高效，數據完整。但相對應的，使用成本也會比較高，這些軟件往往是付費插件。還有一點比較重要的是，賣家雖然拿到了軟件的準確數據，但這些數據的來源并不透明，也沒有交叉驗證的手段，判斷起來比較困難。

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