廣告業績降低，成本上升，歸因難做，這應當是所有跨境賣家投放Meta都會遇到的問題。這個時候賣家就需要深挖Meta廣告的運作原理，來重新認識賣家廣告賬戶和成效數據。

這就牽扯到了投放廣告的機器學習階段，下面就來看看關于Meta廣告機器學習階段的一些知識。

1、為什么越來越多的賣家關懷機器學習階段？

答案分為以下三點：

1）目前，廣告投放體系仍在摸索投放廣告組(受眾、版位等)的更佳方法；

2）尚未獲得足夠的轉化量(每周約50次轉化)，為了獲得穩固的機器學習期數據；

3）預估操作率會高低波動，這意味著總值不穩固，預算應用效力乜有到達更高。

因此，當賣家的數據受到限制、經過匯總和延遲報告等情形，可能意味著機器學習階段的成本增長，而機器學習階段的高成本將導致單次操作成本的增長。

2、如何檢討機器學習階段的狀況？

兩種辦法：

1）賬戶級別-賬戶概述>機器學習階段總體進展>推薦

2）廣告組級別-檢討工具>機器學習階段的趨勢>影響機器學習階段的因素

在機器學習階段，預算超過20%(尤其是費用超過50%)的廣告商應采取簡化構造的優化辦法；

賣家在投放廣告的時候需要知道的是，機器學習階段并不是權衡廣告表示好壞的指標，機器學習只是表明賣家的廣告還沒有穩固下來的一個指標，因為仍然在摸索傳遞廣告的更佳方法。

一旦賣家的廣告退出學習階段，賣家就更有可能看到廣告的未來表示，到時候賣家的廣告投放將會穩固下來。

以上就是關于Meta廣告機器學習階段的小知識，賣家需要看重起來。

以上就是和賣家們分享的Meta廣告報告相關的問題，希望對賣家有幫助。ESG跨境以專業、貼心的服務讓用戶安心、放心腸開展跨境業務，幫助更多用戶將優良的產品和服務以更高效的方法帶到全球市場更好的運營。

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