西雅圖-- 今天，亞馬遜網(wǎng)絡服務公司 (AWS)，一家公司 (納斯達克股票代碼：AMZN)，宣布全面推出 AWS Lake Formation，這是一種完全托管的服務，讓客戶更容易構建，保護和管理數(shù)據(jù)湖。 AWS Lake Formation 簡化并自動化了創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖通常需要的許多復雜手動步驟，包括收集、清理和編目數(shù)據(jù)，以及安全地使這些數(shù)據(jù)可用于分析。客戶可以使用預定義的模板輕松地將他們的數(shù)據(jù)從各種來源引入數(shù)據(jù)湖，自動分類和準備數(shù)據(jù)，并集中定義精細的數(shù)據(jù)訪問策略以管理組織內不同組的訪問。然后，客戶可以使用他們選擇的 AWS 分析和機器學習服務（包括 Amazon Redshift、Amazon Athena 和 AWS Glue）來分析這些數(shù)據(jù)，接下來幾個月還會推出 Amazon EMR、Amazon QuickSight 和 Amazon SageMaker。使用 AWS Lake Formation 不需要額外費用，客戶只需為使用的基礎 AWS 服務付費。要開始使用 AWS Lake Formation，請訪問：。

“作為歐洲最時尚的科技公司，我們努力為時尚之旅的各個方面尋找數(shù)字解決方案”

客戶希望能夠對其所有數(shù)據(jù)執(zhí)行分析和機器學習，而不管數(shù)據(jù)的格式或數(shù)據(jù)所在的位置。數(shù)據(jù)湖消除了數(shù)據(jù)孤島并允許數(shù)據(jù)駐留在中心位置，因此客戶可以更輕松地在所有數(shù)據(jù)中應用不同類型的分析和機器學習。 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 因其規(guī)模、成本效益、持久性以及與 AWS 的分析和機器學習服務的輕松集成而成為客戶構建數(shù)據(jù)湖的熱門場所。然而，即使有這些顯著的好處，構建和管理數(shù)據(jù)湖仍然是一個復雜且耗時的過程。客戶需要配置和配置存儲，將數(shù)據(jù)從不同的來源移動到數(shù)據(jù)湖中，提取模式并添加元數(shù)據(jù)標簽，以便從可搜索的數(shù)據(jù)目錄中訪問。為此，客戶必須清理和準備數(shù)據(jù)——包括分區(qū)、索引和轉換數(shù)據(jù)——以優(yōu)化對數(shù)據(jù)運行分析所帶來的性能和成本。然后，他們必須設置數(shù)據(jù)訪問角色并在其存儲和每個不同的分析引擎中強制執(zhí)行安全策略，并在權限更改或添加新最終用戶時更新安全策略。最后，客戶需要以安全的方式將數(shù)據(jù)提供給他們的數(shù)據(jù)分析師，以便他們可以使用任何可用的分析引擎來分析和處理數(shù)據(jù)。這些步驟需要客戶執(zhí)行大量手動工作，因此，大多數(shù)客戶可能需要長達幾個月的時間來設置數(shù)據(jù)湖。

AWS Lake Formation 顯著簡化了流程并消除了設置數(shù)據(jù)湖的繁重工作。 AWS Lake Formation 可自動執(zhí)行耗時的手動步驟，例如預置和配置存儲、抓取數(shù)據(jù)以提取架構和元數(shù)據(jù)標簽、自動優(yōu)化數(shù)據(jù)分區(qū)以及將數(shù)據(jù)轉換為 Apache Parquet 和 ORC 等非常適合分析。 AWS Lake Formation 使用機器學習對數(shù)據(jù)進行清理和重復數(shù)據(jù)刪除，以提高數(shù)據(jù)的一致性和質量。為了簡化數(shù)據(jù)訪問和安全性，AWS Lake Formation 提供了一個集中的位置來設置和管理跨 Amazon S3 和多個分析引擎的數(shù)據(jù)訪問策略、治理和審計。為了減少分析師和數(shù)據(jù)科學家為他們的需求尋找合適的數(shù)據(jù)集所花費的時間，AWS Lake Formation 提供了一個可搜索的中央目錄，其中描述了可用的數(shù)據(jù)集及其適當?shù)臉I(yè)務用途。客戶現(xiàn)在可以從一個地方輕松訪問數(shù)據(jù)，并與他們選擇的 AWS 分析和機器學習服務（包括 Amazon Redshift、Amazon Athena 和 AWS Glue）集成，接下來幾個月將推出 Amazon EMR、Amazon QuickSight 和 Amazon SageMaker .借助 AWS Lake Formation，客戶可以在幾天而不是幾個月內設置并開始使用數(shù)據(jù)湖。

“我們的客戶告訴我們，Amazon S3 是存放其數(shù)據(jù)湖的理想場所，這就是 AWS 托管的數(shù)據(jù)湖比其他任何人都多的原因 - 數(shù)以萬計并且每天都在增長。他們還告訴我們，他們希望能夠更輕松、更快速地設置和管理他們的數(shù)據(jù)湖，”AWS 數(shù)據(jù)庫、分析和機器學習副總裁 Raju Gulabani 說。 “這就是我們構建 AWS Lake Formation 的原因，因此客戶可以花更多時間從他們的數(shù)據(jù)中學習和創(chuàng)新，而不是將這些數(shù)據(jù)拼湊到功能正常的數(shù)據(jù)湖中。 AWS Lake Formation 現(xiàn)已上市，我們很高興看到客戶如何將其用作發(fā)展和轉變其業(yè)務和客戶體驗的基石之一。”

AWS Lake Formation 現(xiàn)已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（東京）和歐洲（愛爾蘭）推出，其他區(qū)域即將推出。

Panasonic Avionics Corporation 是全球領先的機上娛樂和通信系統(tǒng)供應商。 “我們希望創(chuàng)建一個能夠管理我們環(huán)境中所有不同應用程序的安全設置的數(shù)據(jù)平臺。借助 AWS Lake Formation，我們現(xiàn)在可以為我們使用的多種服務（包括 AWS Glue 和 Amazon Athena）定義一次并在任何地方以相同的方式執(zhí)行它們，”松下航空電子公司云和數(shù)據(jù)服務總監(jiān) Anand Desikan 說。 “增強的控制級別使我們能夠安全地訪問列和表的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)，而不僅僅是批量對象，這是我們數(shù)據(jù)安全和治理標準的重要組成部分。”

安進是世界上最大的獨立生物技術公司。 “在 Amgen，我們三年多來一直是 Amazon Redshift、Amazon EMR 和 Databricks 集群的重度用戶。以所需的詳細程度為每個 AWS 賬戶、服務、用戶和數(shù)據(jù)集設置安全和訪問控制可能很麻煩，”安進企業(yè)數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品負責人 Kerby Johnson 說。 “AWS Lake Formation 通過中央控制點簡化了流程，同時還使我們能夠更詳細地管理誰在使用我們的數(shù)據(jù)以及如何使用我們的數(shù)據(jù)。 AWS Lake Formation 允許我們管理對 Amazon S3 對象的權限，就像我們管理對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的權限一樣。我們的用戶將能夠使用他們喜歡的工具來查找、訪問和分析他們需要的數(shù)據(jù)。這種新的工作流程可以讓每個人在使用安進的數(shù)據(jù)時更有效率。”

愛爾康是創(chuàng)新和開發(fā)改變生活的視力和眼部護理產(chǎn)品的領導者。 “與許多公司一樣，我們啟動了數(shù)據(jù)湖計劃，以擺脫無法訪問的數(shù)據(jù)孤島，”愛爾康 IT 分析主管 Srinivas Ravilisetty 說。 “借助 AWS Lake Formation，我們可以快速添加對現(xiàn)有 Amazon S3 存儲桶的訪問權限，并定義其中的內容以及使用方式。數(shù)據(jù)保留在 S3 中，但我們可以完全控制它以用于其他用途。”

Life360 是世界領先的家庭安心服務。 Life360 應用程序通過旨在保護和聯(lián)系最重要的人的智能功能拉近了家庭的距離。 “我們希望使用 AWS Lake Formation 來構建我們的數(shù)據(jù)湖，以支持基于位置的時間序列數(shù)據(jù)，并使加載數(shù)據(jù)變得更加容易。 Life360 云和數(shù)據(jù)服務負責人 Richard Chennault 表示，預制藍圖有助于將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)湖，而無需我們的數(shù)據(jù)工程團隊從頭開始編寫代碼，因此他們可以專注于操作攝取，而不是重新發(fā)明輪子。 , Inc. “借助 AWS Lake Formation，我們能夠快速解鎖 Amazon S3 中的可用數(shù)據(jù)，并使其可用于分析各種 AWS 數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)保留在 Amazon S3 中，我們可以通過多種不同方式對其進行分析，并且我們可以完全控制它。”

Zalando 是歐洲領先的時尚和生活方式在線平臺。 “作為歐洲最時尚的科技公司，我們努力為時尚之旅的各個方面尋找數(shù)字解決方案，”Zalando SE 工程主管 Alberto Miorin 說。 “AWS Lake Formation 為我們提供了一個可擴展的中央控制點，用于通過 Amazon Redshift 訪問數(shù)據(jù)，這不僅簡化了流程，而且通過對數(shù)據(jù)使用方式的精細控制來改進流程。現(xiàn)在，我們可以使用首選工具發(fā)現(xiàn)、訪問和分析數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)，并將其用于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學。這種簡化的工作流程有助于我們的高管按時做出正確的決定，并通過機器學習促進創(chuàng)新。”

埃森哲是全球領先的專業(yè)服務公司，在戰(zhàn)略、咨詢、數(shù)字、技術和運營方面提供廣泛的服務和解決方案。 “我專注于幫助客戶完成‘云端數(shù)據(jù)’之旅。具體而言，我們已經(jīng)看到，當組織需要對來自多個來源的數(shù)據(jù)進行分析時，他們正在處理缺乏可信數(shù)據(jù)的問題，”埃森哲數(shù)據(jù)業(yè)務集團高級架構師 Namrata Maheshwary 說。 “數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)分析中的關鍵步驟，可以極大地影響業(yè)務成果和決策。 AWS Lake Formation 中的新功能對于解決數(shù)據(jù)準確性和保護對數(shù)據(jù)湖的訪問的挑戰(zhàn)非常有益。我們發(fā)現(xiàn)利用先進的機器學習技術進行數(shù)據(jù)準備以查找匹配記錄、清理和刪除來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)非常有用。這將有助于減少時間、精力和成本，同時提高客戶數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的質量和準確性。”

Quantiphi 是一家人工智能和大數(shù)據(jù)軟件和服務公司，致力于解決復雜的業(yè)務問題。 Quantiphi 專注于為客戶構建數(shù)據(jù)湖和人工智能解決方案，以提供可量化的價值。 “AWS Lake Formation 讓我們能夠在幾天內交付一個安全的數(shù)據(jù)湖，并可以訪問相關數(shù)據(jù)，”Quantiphi 的 AWS 實踐主管 Arnav Gupta 說。 “我們現(xiàn)在有能力為我們的客戶提供兩全其美的服務——全面的安全性，以及簡化對相關數(shù)據(jù)的訪問，讓他們的用戶輕松做出決策。通過利用強大的集中式數(shù)據(jù)源，我們的客戶可以專注于制定更智能、分析驅動的業(yè)務決策。”

關于亞馬遜網(wǎng)絡服務

13 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 165 項功能齊全的服務)、媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理，來自 21 個地理區(qū)域內的 66 個可用區(qū) (AZ)，跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、香港特別行政區(qū)、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡、瑞典和英國。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務。

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