西雅圖--今天，Amazon.com 公司（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services (AWS) 宣布推出 Amazon DocumentDB（與 MongoDB 兼容），這是一種快速、可擴展、高度可用且完全托管的文檔數據庫服務支持 MongoDB 工作負載。開發人員可以使用與現在相同的 MongoDB 應用程序代碼、驅動程序和工具在 Amazon DocumentDB 上運行、管理和擴展工作負載，并享受更高的性能、可擴展性和可用性，而無需擔心管理底層基礎設施。客戶可以使用 AWS Database Migration Service (DMS) 輕松地將其本地或 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) MongoDB 數據庫遷移到 Amazon DocumentDB，幾乎沒有停機時間。使用 Amazon DocumentDB 不需要前期投資，客戶只需為他們使用的容量付費。要開始使用 Amazon DocumentDB，請訪問 。

“我們的開發人員喜歡 MongoDB API 和文檔模型。我們對 Amazon DocumentDB 的推出感到非常興奮，因為它完全符合我們的短期和長期架構計劃。 Amazon DocumentDB 具有我們正在尋找的功能，很高興從第一天就看到 Amazon DMS 支持。”

AWS 客戶使用 MongoDB 作為文檔數據庫來存儲、檢索和管理半結構化數據。客戶喜歡使用 MongoDB 應用程序編程接口 (API) 和表達性語言查詢來幫助他們快速構建和發展應用程序，但他們通常只利用 API 提供的一小部分功能。由于設置和管理 MongoDB 集群的復雜性，客戶還發現在 MongoDB 上構建高性能、高可用性的應用程序具有挑戰性，這些應用程序可以快速擴展到數 TB 和每秒數十萬次讀取和寫入。結果，客戶花費大量時間和費用來大規模管理 MongoDB 集群，包括處理保護、修補和操作 MongoDB 的無差別繁重工作。就像本地部署一樣，托管的 MongoDB 系統面臨數據復制挑戰，并且在發生故障時恢復時間很長。因此，隨著時間的推移，客戶正在努力獲得他們不斷增長的應用程序所需的性能、可擴展性和可用性。

Amazon DocumentDB 的設計初衷就是為客戶提供在大規模運行任務關鍵型 MongoDB 工作負載時所需的性能、可擴展性和可用性。 Amazon DocumentDB 通過模擬 MongoDB 客戶端期望從 MongoDB 服務器獲得的響應來實施 Apache 2.0 開源 MongoDB 3.6 API，從而允許客戶將其現有的 MongoDB 驅動程序和工具與 Amazon DocumentDB 一起使用。 Amazon DocumentDB 使用獨特的分布式容錯自修復存儲系統，可自動將每個集群的數據擴展到 64 TB，因此客戶無需擔心容量規劃或過度預置存儲基礎設施，從而節省時間和金錢。 Amazon DocumentDB 通過僅將數據庫更改寫入存儲層來減少數據庫 I/O，從而避免跨網絡鏈接的緩慢、低效和昂貴的數據復制。結合高級查詢處理、連接池以及優化的恢復和重建等優化，Amazon DocumentDB 的吞吐量是當前可用的 MongoDB 解決方案的兩倍。此外，借助 Amazon DocumentDB 的架構，存儲和計算分離，允許各自獨立擴展，開發人員可以通過在幾分鐘內添加多達 15 個低延遲讀取副本，將讀取容量提高到每秒數百萬個請求，而無需考慮數據大小。 Amazon DocumentDB 旨在通過使用 AWS 多可用區 (AZ) 技術并跨三個 AWS 可用區 (AZ) 復制客戶數據的六個副本來實現 99.99% 的可用性。 Amazon DocumentDB 的架構還允許客戶在運行 MongoDB 數據庫時節省資金，因為客戶可以開始使用一個實例來實現持久性，而只需要第二個實例來實現高可用性。

“雖然其他公司采用與我們相同的模擬方法來提供與 MongoDB 兼容的服務，但沒有人構建 AWS 必須與 MongoDB 無縫協作的獨特、分布式、容錯、高度可擴展、自我修復的存儲系統，”說AWS 非關系數據庫副總裁 Shawn Bice。 “為了滿足開發人員的需求，我們研究了支持 MongoDB 工作負載的多種不同方法，并得出結論認為，改善客戶體驗的最佳方法是從頭開始構建一個新的專用文檔數據庫，同時支持相同的 MongoDB API我們的客戶目前使用和喜歡。這項工作花費了兩年多的時間進行開發，我們很高興今天能夠將其提供給我們的客戶。”

Amazon DocumentDB 自動且持續地將數據備份到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，并提供長達 35 天的時間點恢復，而不會出現停機或性能下降。 Amazon DocumentDB 支持使用 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 進行網絡隔離、使用客戶通過 AWS Key Management Service (KMS) 創建和控制的密鑰進行靜態加密，以及使用傳輸層安全性 (TLS) 進行傳輸中加密。首先，客戶只需在 AWS 管理控制臺或 AWS 命令行界面中單擊幾下即可預置其 Amazon DocumentDB 集群，并在幾分鐘內啟動與 MongoDB 兼容的數據庫。 Amazon DocumentDB 現已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄）、美國西部（俄勒岡）和歐洲（愛爾蘭）推出，并將在來年擴展到其他 AWS 區域。

Capital One 是一家領先的基于信息的技術公司和數字銀行領導者，已采取云優先的軟件開發方法。 “我們的開發人員喜歡文檔模型，因為它使他們能夠在構建應用程序時快速移動和迭代，”Capital One 副總裁 Sunjay Pandey 說。 “Amazon DocumentDB 與 AWS 服務深度集成，為我們提供了強大、高度可擴展且經濟高效的數據庫服務，可滿足我們的運營要求。借助 Amazon DocumentDB，我們的開發人員將能夠更快地行動，并更多地專注于代表我們的客戶進行創新，而不是管理數據庫。”

《華盛頓郵報》是領先的全國性和全球性新聞機構之一，每月讀者超過 9000 萬。 “為了向我們的讀者提供盡可能好的體驗，華盛頓郵報的工程團隊利用 AWS 數據庫服務，因為它們提供自助服務配置，而不會影響卓越運營，”華盛頓郵報數據科學和人工智能總監 Patrick Cullen 說。 “從自動備份到多可用區故障轉移，Amazon DocumentDB 提供了我們構建世界級系統所需的所有關鍵 API 和功能，這些系統為我們的 Arc Publishing 業務和機器學習平臺提供支持。文檔數據庫支持媒體中普遍存在的非結構化數據，借助 Amazon DocumentDB，我們現在可以利用 AWS 來滿足我們所有的關鍵數據庫需求。”

Hudl 為教練、運動員和分析師提供了通過視頻和統計數據研究和提高表現的工具。 “在 Hudl，我們使用了大量的 AWS 服務，因為我們一直在尋找機會擺脫管理我們自己的基礎設施的業務，”Hudl 的首席技術官 Brian Kaiser 說。 “我們的開發人員喜歡 MongoDB API 和文檔模型。我們對 Amazon DocumentDB 的推出感到非常興奮，因為它完全符合我們的短期和長期架構計劃。 Amazon DocumentDB 具有我們正在尋找的功能，很高興從第一天就看到 Amazon DMS 支持。”

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12 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）提供超過 165 項功能齊全的服務)、媒體和應用程序開發、部署和管理，來自全球 20 個地理區域內的 60 個可用區 (AZ)，跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡、瑞典和英國。 AWS 服務受到全球數百萬活躍客戶（包括發展最快的初創公司、最大型企業和領先的政府機構）的信任，為他們的基礎設施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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